Résumé exécutif
En mai 2020, l’Autorité bancaire européenne (ABE) a diffusé ses orientations finales sur l’octroi et le suivi des prêts, qui sont entrées en vigueur le 30 juin 2021. S’appliquant à tous les établissements de crédit en Europe, les orientations stipulent que les prêteurs doivent mettre en œuvre des systèmes d’alerte anticipatives (EWS, ou Early Warning System) pour la gestion efficace de leurs portefeuilles.
Si le suivi du risque de crédit a toujours été une montagne difficile à gravir pour les institutions financières, la crise de la pandémie du Covid- 19 a accru les risques. Dans ce contexte, les créanciers du monde entier se rendent compte que la détection anticipative des risques leur permettra de prévenir les défaillances et, à terme, de réduire les pertes.
Le déploiement d’un mécanisme d’alerte anticipative axé sur l’analyse et l’exploitation de la puissance des algorithmes d’apprentissage automatique peuvent apporter des avantages tangibles aux banques.
En lisant ce rapport, vous pourrez:
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Avoir une idée plus précise de ce que les créanciers doivent avoir à l’esprit lorsqu’ils appliquent les nouvelles orientations de l’Autorité bancaire européenne (ABE) sur la mise en œuvre des systèmes d’alerte anticipative (EWS)
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Découvrir le rôle de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle dans le secteur de la gestion du crédit et des défis que les établissements financiers doivent relever pour obtenir des résultats significatifs
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Comprendre les principaux aspects d’un EWS et pourquoi le processus, la technologie et l’architecture de la solution doivent être combinés de manière magistrale
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Avoir une vue d’ensemble de la manière dont un EWS apporte réellement une valeur substantielle aux organisations financières qui exploitent son potentiel