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LIBERACIÓN DEL POTENCIAL DE UN SISTEMA DE ALERTA TEMPRANA EN LA BANCA MEDIANTE EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

Una guía práctica que explica todos los aspectos clave de una robusta EWI que cubre la arquitectura de la solución prand

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Resumen

En mayo 2020, la Autoridad Bancaria Europea (ABE) difundió sus directrices definitivas sobre la concesión y el seguimiento de los préstamos, que entraron en vigor el 30 de junio 2021. Aplicables a todas las entidades de crédito de Europa, las directrices establecen que los prestamistas deben implantar sistemas de alerta temprana (EWS) para la gestión eficaz de sus carteras.

Aunque el seguimiento del riesgo de crédito siempre ha sido una montaña difícil de escalar para las instituciones financieras, la crisis pandémica ha aumentado la exposición. En este contexto, los acreedores de todo el mundo se dan cuenta de que detectar el riesgo en una fase temprana les permitirá anticiparse a los impagos y, en última instancia, reducir las pérdidas.

El despliegue de un mecanismo de alerta temprana basado en la analítica y el aprovechamiento del poder de los algoritmos de aprendizaje automático pueden generar beneficios tangibles para los bancos.

Al leer este informe, usted podrá:

  • Obtener una visión más profunda de lo que los acreedores deben tener en cuenta durante la aplicación de las nuevas directrices de la Autoridad Bancaria Europea (ABE) sobre los sistemas de alerta temprana (EWS)

  • Descubrir más sobre el papel del aprendizaje automático y la inteligencia artificial en el sector de la gestión del crédito y qué retos deben afrontar las entidades financieras para que puedan impulsar resultados significativos

  • Comprender los aspectos clave de un sistema de alerta temprana y por qué el proceso, la tecnología y la arquitectura de la solución deben combinarse magistralmente

  • Descubrir una visión completa de cómo un sistema de alerta temprana aporta realmente un valor sustancial a las organizaciones financieras que aprovechan su poder

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